Big Data (Ciência de Dados)
Grade curricular
FORMA DE PAGAMENTO | PARCELAS |
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Cheque ou Cartão de Crédito Recorrente Não compromete o limite do seu cartão | 16X de R$ 325,00 |
Cartão de Crédito Melhor custo benefício | 12X de R$ 383,33 |
À vista Menor valor, maior desconto | R$ 4.000,00 |
DISCIPLINA | HORA |
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Análise Preditiva e Data Mining | 60h |
Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark | 60h |
Banco de Dados NoSQL com Mongodb | 40h |
Ciência de Dados e Aplicações de Big Data para Tomada de Decisões | 60h |
Desenvolvimento Profissional | 40h |
Projeto Big Data | 40h |
Recuperação de Informação na Web | 60h |
Carga Horária Total | 360h |
Objetivo
Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão (Data Visualization e Dashboads); Descobrir conhecimento com Big Data Analytics (Web Semântica, Web Scraping com Texting Mining, Web Crawler, Análise de Sentimento, Big Data Story Telling etc.); Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos mais maduros e inovadores de negócio; Executar miniprojetos a fim de praticar as ferramentas e técnicas mais utilizadas no mercado; Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining); Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados (MongoDB); Preparar profissionais para atuar em consonância com as melhores práticas no contexto de Big Data, conforme a maior tendência do mercado; Usar os principais frameworks para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark).
Área de Conhecimento
Tecnologia da Informação
Público-Alvo
Destina-se a profissionais da área da Tecnologia da Informação, tais como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (Administração de Banco de Dados), Ciência de Dados, Business Intelligence e áreas afins, que atuam ou desejam atuar como consultores, gerentes, diretores, líderes/gestores relacionados às áreas de tecnologias e análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos de apoio à tomada de decisão, ou ainda para aqueles que procuram uma formação e qualificação continuada e o constante aprimoramento de sua prática profissional. É desejável que o profissional tenha noções de programação em qualquer linguagem (estruturas de controle, estruturas de repetição e algoritmos).
Metodologia
O curso é 100% online, inclusive as avaliações. Não há exigência de desenvolvimento de Trabalho de Conclusão de Curso – TCC.
O processo de ensino e aprendizagem é focado no aluno e disponibiliza material didático em diversos formatos para que, independente das preferências do aluno, ele possa aproveitar ao máximo seu curso. O professor faz a gestão individualizada, acompanhando, avaliando e motivando o aluno durante sua caminhada.
As interações assíncronas entre professor e alunos, no material didático disponibilizado e nas atividades avaliativas acontece em todas as disciplinas, que são oferecidas sequencialmente, porém sem pré-requisitos entre elas.